FAMULUS: Förderung von Diagnosekompetenzen durch adaptive Online- Fallsimulationen in Medizin- und Lehramtsstudium

Bei diesen Studien handelt es sich um weitgehend parallelisierte Studien mit Medizin- und Leharamtstudierenden. Hier werden das Fallformat in den zwei Varianten Whole Case und Serial Cue sowie das Vorwissenslevel in den beiden Stufen niedrig vs. hoch unanbhängig voneinander variiert. In jeder der entstehenden vier experimentellen Bedingungen nehmen 30 Lernende teil. Diese bearbeiten Diagnosefälle auf der Lernplattform CASUS. Die Lernenden werden je nach Fallformat an unterschiedlichen Stellen um Begründungen und Diagnosen bzw. Einschätzungen (Studie 1a) durch Psychologen bzw. Psychiater (Studie 1b) gebeten. Inhaltlich geht es in den Diagnosefällen in Studie 1a (Medizin) um Rückenschmerzen und Fieber unklarer Genese und in Studie 1b (Psychologie im Lehramtsstudium) um Lese-Rechtsschreib-Störungen und ADHS.

Auch diese Studien sind weitgehend parallelisierte Studien mit Medizin- und Lehramtsstudierenden als Teilnehmenden. Hier wird zum einen der Faktor adaptives automatisches Feedback variiert (Verfügbarkeit von adaptivem automatischem Feedback vs. Verfügbarkeit einer statischen Expertenlösung). Zum anderen wird der Faktor Sozialform des Lernens (individuell vs. kooperativ) unabhängig vom Feedback variiert. Fälle und CASUS-Lernplattform werden wie in Studie 1a und 1b genutzt. Die Lernenden werden im Zuge der Fallbearbeitung um Begründungen und Diagnosen (Studie 2a) bzw. Einschätzungen und Notwendigkeit weiterer Diagnostik durch Psychologen bzw. Psychiater (Studie 2b) gebeten. Die Diagnosen samt argumentativer Begründungen, die die Lernenden zu den Lernfällen erstellen, werden automatisch und in Echtzeit mit den im Rahmen der Studien 1a und 1b trainierten Algorithmen ausgewertet. In der Bedingung mit automatisch generiertem Feedback wird zur Diagnose mit Begründungen eine automatische Analyse bereitgestellt, die Informationen zur Genauigkeit und Vollständigkeit der Diagnosen sowie zur Qualität der Begründungen enthält. In der Bedingung ohne adaptives automatisches Feedback wird nach Abschluss der Diagnose samt Begründung eine Expertenlösung bereitgestellt. Die Aufgabe des Diagnostizierenden besteht daraus, die ursprünglich verfasste Diagnose bzw. Begründung unter Berücksichtigung des Feedbacks zu überarbeiten.

Es handelt sich um Feldstudien zum Einsatz unter realen Studienbegingungen. In diesen Studien werden die fallbasierten Lernumgebungen in curriculare Lehrveranstaltungen integriert und an mindestens drei Universitätsstandorten je Inhaltsbereich angeboten. Das Studiendesign entspricht dem der Studien 2a und 2b. Die Teilnhemer bearbeiten die Fälle im Kontext einer Lehrveranstaltung online. Es werden wiederum epistemisch-diagnostische Aktivitäten anhand der schriftlich eingegebenen Diagnosen und Begründungen während der Bearbeitung der 12 Lernfälle automatisch bestimmt. Anhand der schriftlichen Äußerungen in Vor- und Nachtext werden die Diagnosekompetenzen bestimmt. Die Zuordnung zu einem lernpartner in den Bedingungen mit kooperativem lernen erfolgt anhand der automatischen Analyse der Diagnosekompetenzen im Vortest. Zudem werden die Lernenden zur Art der Nutzung und zum subjektiv eingeschätzten Lernerfolg sowie zur Nützlichkeit und Relevanz der Lernumgebung für ihr Studium befragt.