KI-gestützte Therapiesteuerung
KI-gestützte Therapiesteuerung in der personalisierten Krebsbehandlung
Eine besondere Herausforderung bei der Behandlung von Krebserkrankungen ist die große Bandbreite des Ansprechens auf Therapien. Das Ziel der personalisierten Krebsbehandlung ist es, Patienten individuell zuzuordnen und spezifisch, maximal effizient zu behandeln. Dazu verwenden wir KI-gestützte Verfahren, um aus komplexen molekularen „Omics“-Daten, die aus klinischen Proben (z. B. Tumorgewebe oder Blut) von Tumorpatienten gewonnen werden, Vorhersagemodelle zu generieren. Diese Modelle sagen zum einen das klinische Ansprechen auf Tumortherapien vorher, stellen aber auch Ansatzpunkte für alternative Therapieansätze bereit. Darüber hinaus werden „Omics“-basierte KI-Ansätze für die Aufklärung der Biologie von Krebserkrankungen verwendet.
Kristian Unger wurde im Rahmen der Bayerischen High-Tech-Agenda zum KI-Professor an der Medizinischen Fakultät der LMU berufen. Er ist temporär mit der Klinik und Poliklinik für Strahlentherapie und Radioonkologie am LMU Klinikum assoziiert. In dieser Funktion schlägt er eine Brücke zwischen der biologischen und klinischen Forschung an der Medizinischen Fakultät der LMU und den lokalen, nationalen und internationalen klinischen-translationalen Forschungsstrukturen. Kristian Unger ist als OMICS-Experte am Leuchtturm „Omics und Liquid Biopsy“ des Bayerischen Krebsforschungszentrums BZKF beteiligt.
E-Mail: kristian.unger@med.uni-muenchen.de
Telefon: +49-089-4400-69401
AI-assisted therapy decisions in oncology
A particular challenge in the treatment of cancer is the wide range of response to therapies. The goal of personalized cancer therapy is to assign patients individually and treat them specifically, maximally efficiently. To this end, we use AI-assisted methods to generate predictive models from complex molecular "omics" data obtained from clinical samples (e.g. tumor tissue or blood) of tumor patients. These models predict clinical response to tumor therapies, but also provide starting points for alternative therapeutic approaches. In addition, "omics"-based AI approaches are used to elucidate the biology of cancer.
Kristian Unger has been appointed AI professor at the LMU Medical Faculty as part of the Bavarian High-Tech Agenda. He is temporarily associated with the Department of Radiation Oncology at the LMU University Hospital. In this role, he bridges the gap between biological and clinical research at the LMU Medical Faculty and local, national and international clinical-translational research structures. Kristian Unger is involved as OMICS expert in the lighthouse "Omics and Liquid Biopsy" of the Bavarian Cancer Research Center BZKF.
E-Mail: kristian.unger@med.uni-muenchen.de
Telefon: +49-089-4400-69401
