Genau hier setzt das Anfang 2026 gestartete Projekt MONID HABITRACK (Habitat Prediction and Surveillance of Tick-borne Diseases using Modelling and Imaging Technology) an: Koordiniert durch die Data Science Unit (Leitung: Prof. Noemi Castelletti) am Institut für Infektions- und Tropenmedizin am LMU Klinikum München nutzt ein interdisziplinäres Team* aus den Fachbereichen mathematische Modellierung, Epidemiologie, Virologie, Entomologie (Insektenkunde) und Fernerkundung innovative Daten und Methoden. Ziel des mit 1,8 Millionen Euro vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderten Projekts ist es, das Risiko von durch Vektoren wie Zecken übertragenen Infektionskrankheiten in der Modellregion genauer vorherzusagen.

Die Ergebnisse von MONID HABITRACK sollen helfen, Infektionsrisiken besser einzuschätzen, Ausbrüche früher zu erkennen sowie Vorhersagen zu Infektionswellen und Hotspots zu verbessern. So können präventive Maßnahmen – medizinische und nicht-medizinische – bewertet und regionale Strategien zur Krankheitskontrolle entwickelt werden. Gleichzeitig stärkt das Projekt die Pandemievorsorge, um frühzeitig auf neue Ausbrüche vektorübertragener Krankheiten zu reagieren.

MONID HABITRACK verbindet neben dem Münchner Tropeninstitut führende Expertinnen und Experten* mit Sitz in Bayern, vom Deutschen Konsiliarlabor für FSME (DKF) München, dem Fraunhofer-Institut für Translationale Medizin und Pharmakologie ITMP, Immunologie, Infektions- und Pandemieforschung IIP, Penzberg/München, dem Lehrstuhl für Globale Urbanisierung und Fernerkundung, Earth Observation Research Cluster am Institut für Geographie und Geologie der Julius-Maximilians-Universität Würzburg (JMU) sowie dem Bayerischen Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit (LGL) mit dem Nationalen Referenzzentrum für Borrelien.