Spring School - Intensive Course in Effectiveness and Safety Research with Healthcare Databases

Was ist das Ziel des Kurses?

Große longitudinale Gesundheitsdatenbanken sind zu wichtigen Instrumenten geworden, um die klinische Wirksamkeit von Medikamenten und Behandlungen in einer Vielzahl von Versorgungsbereichen zu untersuchen und die Auswirkungen klinischer Programme oder politischer Veränderungen zu bewerten. Dieser Kurs bereitet die Studierenden darauf vor, Studien zu kausalen Behandlungseffekten unter Verwendung von Gesundheitsdatenbanken zu entwerfen, umzusetzen, durchzuführen und zu diskutieren. Dabei werden die Stärken und Grenzen großer longitudinaler Gesundheitsdatenbanken, die häufig für vergleichende Wirksamkeitsforschung verwendet werden, berücksichtigt.

An wen richtet sich der Kurs?

Der Kurs richtet sich an Auszubildende/Forscher, die vor kurzem mit der Analyse von Längsschnittdaten im Gesundheitswesen begonnen haben oder dies planen. Wir konzentrieren uns speziell auf vergleichende Wirksamkeitsforschung und behandeln keine Datenvisualisierung, deskriptive Analysen oder Vorhersagen. Der Kurs konzentriert sich auf studentische Projekte zur Analyse einiger Arzneimittel-Outcome-Paare. Wir erwarten daher praktische Kenntnisse über epidemiologische Studiendesigns für kausale Schlussfolgerungen und die typischen statistischen Analysemethoden in nicht-randomisierten Settings.

Das Softwarepaket ist in seiner Logik, Terminologie und seinen Arbeitsabläufen auf unsere Didaktik zur Vermittlung kausaler Studiendesignkonzepte abgestimmt, und wir gehen davon aus, dass die meisten Studierenden nach Abschluss des Kurses eine Vielzahl von Softwareprodukten verwenden werden.

Wo und wann findet der Kurs statt?

Der Kurs findet vom 23.-27.03.2026 in der Pettenkoferstraße 11, Campus Innenstadt, LMU Klinikum statt. 

Kursgebühren:

LMU/TUM-Studierende: 50 €

Externe Studierende (nicht an der LMU/TUM eingeschrieben): 300 €

Professionals: 1250 €

Wie kann ich teilnehmen?

Die Bewerbungsfrist für die Teilnahme an der Spring School ist der 01.02.2026. Bei Interesse füllen Sie bitte das passende Formular auf der englischen Webseite aus.